whycomputer.com >> Wiedza o Internecie >  >> Oprogramowanie

Jak korzystać z programu Excel ANOVA Trójdrożny z replikacją

Jednokierunkowa analiza wariancji, czyli ANOVA, jest testem używanym do określenia, czy średnie populacji zmiennej zależnej, takiej jak tętno, różnią się od siebie na różnych poziomach niezależnej zmiennej, takiej jak temperatura. Dwukierunkowa ANOVA dodaje drugi czynnik, taki jak wilgotność, a trójdrożny dodaje trzeci czynnik, taki jak waga. W każdym teście hipoteza zerowa zakłada, że ​​średnie zmiennej zależnej są takie same, a hipoteza alternatywna jest taka, że ​​są różne. Dwu- i trójdrożne testy ANOVA dodają interakcję między czynnikami. ANOVA z replikacją oznacza, że ​​dla każdej kombinacji zmiennych wykonałeś dwa lub więcej pomiarów. Excel może działać tylko do dwukierunkowej ANOVA; do tego potrzebny byłby bardziej zaawansowany program, taki jak Minitab, SAS lub SPSS. Można jednak użyć równania regresji z trzema czynnikami w Excelu, aby przybliżyć wyniki trójdrożnego testu ANOVA z replikacją.

Zainstaluj moduł analizy danych

Krok 1
Przejdź do następnej sekcji, jeśli masz już zainstalowany dodatek do analizy danych dla programu Excel. Jeśli nie, kliknij przycisk Microsoft Office w lewym górnym rogu okna, aby rozpocząć.

Krok 2
Kliknij opcję „Dodatki”, a następnie z wyświetlonego okna wybierz opcję „Analysis ToolPack. „
Kliknij„ OK. ”

Uruchamianie wielokrotnej regresji w programie Excel

Krok 1
Wprowadź dane do nowego arkusza kalkulacyjnego, w czterech kolumnach, po lewej stronie dla zmiennej zależnej i następne trzy dla zmiennych predykcyjnych. Wypełnij je przykładowymi pomiarami, które zrobiłeś.

Krok 2
Kliknij kartę danych na wstążce.

Krok 3
Kliknij analizę danych, a następnie regresję.

Krok 4
Wprowadź odwołania do komórek swojej zmiennej zależnej w polu oznaczonym „Zakres wejściowy Y” i odniesienia do zmiennych niezależnych w polu „Zakres X wejścia.”

Krok 5
Wprowadź odwołanie do komórki dwa lub trzy wiersze poniżej tabeli danych w polu „Zakres wyjściowy”.
Kliknij „OK”, aby uruchomić analizę regresji. Wynik będzie zawierał tabelę ANOVA, która pozwoli ci zinterpretować, czy hipoteza zerowa, że ​​średnie dla każdej populacji są równe i nie ma interakcji między zmiennymi, tak jak w przypadku jedno- lub dwuczynnikowego testu ANOVA. br>

Wskazówka
Jeśli zmienne niezależne lub „predykcyjne” są kategoryczne, należy je zastąpić binarnymi wartościami liczbowymi (1 dla tak, 0 dla nie), aby poprawnie wskazać kategorię w Model regresji. Na przykład, jeśli zamiast wagi ciała użyłeś płci dla trzeciej zmiennej, możesz zastąpić „męski” 1 i „żeński” 0 lub odwrotnie.

Ostrzeżenie

  • Zarówno model ANOVA, jak i modele regresji są poprawne tylko wtedy, gdy zmienna zależna jest zmienną ciągłą. Zmienna ciągła jest wartością numeryczną, taką jak temperatura, w przeciwieństwie do wartości kategorycznej, takiej jak płeć lub status zawodowy.


    URL:https://pl.whycomputer.com/oprogramowanie/100307633.html

  • Oprogramowanie
    • Jak obliczyć dzienną sprzedaż za pomocą Excel

      Śledzenie i przechowywanie dziennych danych dotyczących sprzedaży w tabeli w programie Excel 2013 dla Windows ułatwia wykreślenie danych na wykresie i zastosowanie filtrów według potrzeb. Śledzenie dziennych danych sprzedaży Krok 1 Tabela ** ikona wstążki. Krok 2 Potwierdź, że program Excel

    • Jak korzystać z programu Excel jako bazy danych

      Ten sam format tabelaryczny, którego używa Excel do przechowywania liczb i formuł, może być również wykorzystany do zbudowania przeszukiwalnej bazy danych zawierającej informacje do użytku służbowego lub osobistego. Kolumny arkusza programu Excel mogą działać jak pola w bazie danych, które opisują w

    • Jak korzystać z programu Excel do tworzenia systemu notowań

      Wiele firm zajmujących się bezpośrednio klientami musi przedstawiać oferty cenowe dla projektów roboczych. Podstawowe elementy każdej oferty są często tym samym tekstem wzorcowym. Drogie oprogramowanie może zawierać niezbędne formularze, ale prosty arkusz kalkulacyjny Excel zapewni wiele tego samego

    Wiedza o Internecie © https://pl.whycomputer.com