Wiedza o Internecie
Wiedza o Internecie
Wartość Z (z‑score) to statystyka opisowa, która informuje, jak daleko dany wynik znajduje się od średniej, wyrażona w jednostkach odchylenia standardowego. Dzięki przekształceniu wyników na standaryzowane wartości Z (średnia = 0, odchylenie = 1) można porównywać pomiary pochodzące z różnych skal, np. wagę w funtach i wzrost w calach.
1. W menu File wybierz Open → Data i otwórz plik z danymi.
2. Przejdź do Analyze → Descriptive Statistics → Descriptives.
3. W oknie Descriptives przenieś interesujące Cię zmienne do pola Variable(s). Można to zrobić metodą przeciągania lub zaznaczając zmienne i klikając strzałkę.
4. Kliknij przycisk Options i zaznacz pola Mean oraz Std. Deviation, po czym wybierz Continue.
5. Wróć do okna Descriptives, zaznacz opcję Save standardized values as variables i naciśnij OK.
Po wykonaniu tych kroków SPSS otworzy okno wyjściowe, ale wartości Z nie będą w nim wyświetlane. Aby je zobaczyć, wróć do edytora danych – w tabeli pojawią się nowe kolumny z nazwami w formacie Z[NAZWA_ZMIENNEJ]. Zawarte w nich liczby są właśnie standaryzowanymi wynikami Z.
Nowe zmienne można analizować tak samo, jak oryginalne, co umożliwia wykrywanie skrajnych wyników czy porównywanie zmiennych o różnych jednostkach miary.
W statystyce rzadko jest możliwe przeanalizowanie całej populacji, dlatego potrzebujemy próbki. Przykładowo, aby określić średnią wysokość buków, nie da się zmierzyć każdego drzewa – wystarczy wybrać reprezentatywną próbkę. Dobór liczby obserwacji wymaga kilku obliczeń, ale program IBM SPSS umożliwi
WprowadzenieGdy dążysz do znaczącej utraty wagi, kilogramy schodzą powoli, ale regularnie. Może wydawać się, że postęp jest niewielki, jednak według CDC nawet 10 % redukcji masy ciała przynosi wymierne korzyści zdrowotne – niższe ciśnienie krwi, lepszy poziom cukru we krwi itp. Excel może pomóc
Excel jest wszechstronnym narzędziem wykorzystywanym przez naukowców, studentów, ekonomistów, analityków i wiele innych zawodów. Dzięki możliwości tworzenia wykresów i analizy dużych zestawów danych, pozwala m.in. na wyznaczanie pola pod krzywą. Osoby znające rachunek całkowy mogą skorzystać z linii