Jak odczytać dane wyjściowe SPSS K-Means

Analiza skupień jest techniką statystyczną wykorzystywaną do rozmieszczania spraw w kategoriach, dzięki czemu sprawy w każdej kategorii są do siebie podobne i różnią się od przypadków w innych kategoriach. Każda kategoria to klaster. Naukowcy społeczni wykorzystują SPSS (pakiet statystyczny dla nauk społecznych) do przeprowadzania analiz klastrowych. W grupowaniu K-Means badacz wyznacza liczbę pożądanych klastrów. K to liczba klastrów, którą naukowcy wskazują, że chcą. Klastrowanie K-Means pozwala badaczom grupować bardzo duże zestawy danych.

Analizuj dane

Krok 1
Kliknij „Analizuj” na górze ekranu SPSS. Wybierz „Klasyfikuj” z menu rozwijanego i „Klaster K-Means.”

Krok 2
Wybierz próbkę przypadków. W oknie dialogowym kliknij „Zmienne” i zaznacz zmienne, których chcesz użyć w początkowej analizie K-Means. Kliknij strzałkę w lewo, aby przenieść zmienne do pola. Ustaw liczbę klastrów, zwykle 5 w zestawie danych średniej wielkości, w polu „Liczba klastrów”. Liczba klastrów musi być większa niż dwa i nie większa niż liczba przypadków. Kliknij „Iteruj i klasyfikuj” w oknie dialogowym, aby uzyskać centra klastrów. Kliknij „Zapisz ostateczny”.
Dołącz cały plik danych do ostatecznej analizy K-Means. Kliknij „Analizuj” u góry ekranu SPSS. Wybierz „Klasyfikuj” z menu rozwijanego i „Klaster K-oznacza”. W oknie dialogowym wybierz „Zmienne” i zaznacz zmienne, których chcesz użyć. Kliknij strzałkę w lewo. Ustaw liczbę klastrów na 5 w polu „Liczba klastrów”. Kliknij „Klasyfikuj” w oknie dialogowym. Wybierz „Odczyt początkowy”, aby pobrać centra klastrów z próbki w kroku 2. Kliknij „Zapisz”. Kliknij „Członkostwo w klastrze”. Kliknij „Kontynuuj.”

Przeczytaj dane wyjściowe

Krok 1
Przejrzyj pierwszą tabelę na wyjściu, oznaczoną „Final Cluster Centers”. W górnej części tabeli znajdują się liczby od 1 do 5, wskazujące każdy z 5 klastrów. W kolumnie po lewej stronie znajduje się „wynik współczynnika REGR” (wynik współczynnika regresji lub stopień, w jakim każda zmienna przewiduje wynik) dla każdej analizy. Jeśli podążysz za linią obok wyniku 1 dla analizy 1 po prawej stronie, otrzymasz wynik współczynnika dla każdego klastra.

Krok 2
Przeczytaj następną tabelę w nagłówku „Liczba przypadków w każdy klaster. ” Pole po lewej stronie wyświetla listę klastrów według numeru, od 1 do 5. Postępuj zgodnie z numerem klastra po prawej stronie, a znajdziesz liczbę przypadków w tym klastrze.
Spójrz na ostatnią tabelę na wyjściu, „Członkostwo w klastrze, „który pokazuje, które przypadki znajdują się w każdym klastrze. Przypadki są wymienione w lewej kolumnie, a numer klastra znajduje się w kolumnie po prawej stronie.

Wskazówka
Usuń wartości odstające przed przeprowadzeniem analiz.


URL:https://pl.whycomputer.com/oprogramowanie/100307233.html