Czym różni się MetaCrawler od tradycyjnych wyszukiwarek?

Wyszukiwarki internetowe przeszukują i indeksują treści ze stron WWW, aby po wpisaniu zapytania przedstawić listę najistotniejszych wyników. MetaCrawler – własność InfoSpace – był jedną z pierwszych metawyszukiwarek. Zamiast samodzielnie przeszukiwać Internet, metawyszukiwarki odwołują się do wielu innych wyszukiwarek i łączą ich wyniki. Dla ogólnych zapytań podobne efekty osiąga m.in. Google Knowledge Graph, ale w niektórych branżach, np. turystyce, metawyszukiwarki zyskują na popularności, ponieważ agregują oferty z licznych witryn.

Wyszukiwarka internetowa

Tradycyjna wyszukiwarka, taka jak Google czy Bing, uruchamia roboty (crawler’y lub spider’y), które odwiedzają strony, podążają za ich linkami i analizują zawartość. Roboty oceniają tematykę, kontekst oraz dodatkowe czynniki – liczbę linków prowadzących do danej strony i reputację witryn, które je odsyłają. Na ich podstawie tworzony jest indeks, umożliwiający szybkie wyświetlenie wyników po wprowadzeniu zapytania.

Algorytmy wyszukiwania

Każda wyszukiwarka stosuje własny zestaw algorytmów, które decydują, które strony zostaną wyświetlone i w jakiej kolejności. Dlatego to samo zapytanie w Google i w Bing może przynieść różne listy wyników – nie tylko pod względem kolejności, ale także pod kątem obecności unikalnych stron.

Metawyszukiwarka

Zamiast budować własny indeks, metawyszukiwarka wysyła zapytanie do kilku wyszukiwarek, katalogów internetowych, stron rządowych, serwisów informacyjnych i specjalistycznych. Otrzymane odpowiedzi konsoliduje w jednym widoku, co często daje bardziej kompletną listę wyników, w tym strony pomijane przez pojedynczą wyszukiwarkę. Do popularnych metawyszukiwarek należą Dogpile i Excite.

Metawyszukiwarki w konkretnych branżach

W niektórych niszach rynkowych metawyszukiwarki stają się nieodzownym narzędziem. Przykładem jest rezerwacja noclegu – decyzja nie opiera się wyłącznie na cenie; przeciętny konsument odwiedza 5‑6 witryn przed dokonaniem wyboru. Metawyszukiwarki zbierają oferty z wielu serwisów, kategoryzują je pod kątem dodatkowych cech (lokalizacja, udogodnienia, opinie) i pozwalają użytkownikowi szybko porównać dostępne opcje. Niektóre rozwiązania wykorzystują także analizę językową, aby tematycznie grupować wyniki i ułatwić dalsze zagłębianie się w podkategorie.