OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) i OMR (optyczne rozpoznawanie znaków) to specjalistyczne systemy, które konwertują obrazy na papier do formatu, który jest łatwy do odczytania i przetworzenia komputer. Zarówno technologie OCR, jak i OMR składają się ze składników sprzętowych i programowych. Działają poprzez odczytywanie obrazów przez skaner, który rozpoznaje i odszyfrowuje je w formie elektronicznej.
Historia
Korzyści z systemów OCR stały się widoczne w latach 50. XX wieku, kiedy opracowano system, który interpretowałby drukowane wiadomości otrzymane przez armię amerykańską w czytelnym formacie. Pierwszy komercyjny system OCR został zainstalowany w siedzibie Reader's Digest w 1955 roku. Pierwszy podstawowy czujnik OMR został stworzony przez IBM w latach 30. XX wieku. Everett Franklin Lindquist stworzył i opatentował udany skaner OMR w 1962 r. IBM opracował maszynę do oceny wyników OMR i skomercjalizował ją w 1962 r. W 1972 r. Scantron Corporation wyprodukował i sprzedał sprzęt do skanowania OMR szkołom w celu ujednolicenia procedury testowej.
Zastosowania - systemy OCR są szeroko stosowane w branża bankowa (do kontroli procesów), branża prawna (do automatyzacji przetwarzania i zapisywania dokumentów papierowych), opieka zdrowotna (do przetwarzania dokumentów papierowych), edukacja, agencje rządowe i sektor finansowy. Technologia OMR jest wykorzystywana do różnych zastosowań, w tym do przetwarzania testów edukacyjnych, kart do głosowania, kwestionariuszy, raportów i formularzy /formularzy zamówień. Najczęściej stosowanym zastosowaniem OMR jest test pęcherzyków ołówkowych, w którym uczniowie zaznaczają odpowiedzi za pomocą ołówka, aby przyciemnić bąbelek na wstępnie zadrukowanym arkuszu. Oprogramowanie OMR skanuje dokument i odczytuje znaki, aby automatycznie je ocenić.
Zalety - Czytniki OMR mogą wprowadzać duże ilości danych przy minimalnej interwencji człowieka. Są niezawodne, opłacalne i szybkie, i są w stanie obsłużyć ogromne ilości danych w zaledwie kilka minut. Skaner OMR może odczytywać od 1500 do 10 000 formularzy w ciągu godziny. Czytniki OCR mogą wprowadzać duże ilości danych do postaci cyfrowej, którą można manipulować za pomocą edytora tekstu. Systemy OCR generują mniej błędów w porównaniu z ręcznym wprowadzaniem danych, co pozwala zaoszczędzić cenny czas i koszty, które w przeciwnym razie zostałyby przeznaczone na zakup stacji roboczych z korekcją błędów. System OCR jest w stanie odczytać 420 znaków na sekundę, z dokładnością 98 procent.
Wady
Czytniki OMR nie są w stanie rozpoznać znaków maszynowych lub drukowanych ręcznie. Nie można elektronicznie pobierać danych, ponieważ obrazy przetwarzanych formularzy nie są skanowane. Znaczniki muszą znajdować się w określonym obszarze, jeśli formularz ma być przetwarzany dokładnie. Dokładność systemu OCR zależy od czytelności lub oryginalnego źródła. Systemy OCR są drogie, kosztowne w utrzymaniu i wymagają ręcznej interwencji.
URL:https://pl.whycomputer.com/oprogramowanie/100302700.html
Słowo „szerokopasmowy” odnosi się do dowolnego rodzaju usługi internetowej, która zapewnia szybki i ciągły dostęp do Internetu. Cyfrowa linia abonencka, czyli DSL, jest zawsze szerokopasmowa, ale nie jest jedynym rodzajem łączy szerokopasmowych. Różne usługi szerokopasmowe wykorzystują różne systemy
ANSI to Amerykański Narodowy Instytut Standardowy, a ETSI to Europejski Instytut Norm Telekomunikacyjnych. O ANSI ANSI zarządza tworzeniem, komunikacją i korzystaniem ze standardów, które mają zastosowanie do wielu przedsiębiorstw w Stanach Zjednoczonych. Sektory biznesowe ANSI Przykłady
W dziedzinie projektowania wspomaganego komputerowo MicroStation i AutoCAD to dwa z wiodących programów używanych przez projektantów. AutoCAD jest jednym z najczęściej używanych programów dla większości ludzi podczas nauki projektowania, ale niektóre firmy i projektanci preferują MicroStation. Progr