Czym jest pionowa baza danych?

Pionowa baza danych przechowuje informacje w układzie kolumnowym, a nie w tradycyjnym wierszowym. Zamiast poziomych rekordów przetwarzanych pionowo, dane są organizowane w pionowe struktury zwane drzewami predykatów (P‑tree) i przetwarzane poziomo.

Data Mining

Bazy danych o układzie wierszowym sprawdzają się, gdy wynik zapytania to zestaw rekordów, ale nie są optymalne dla zadań takich jak data mining, gdzie liczy się zwięzłe przedstawienie wyników. Drzewa P‑tree doskonale nadają się do tego celu. Tworzy się je, rozkładając każdy atrybut (kolumnę) tabeli na osobne wektory bitowe lub tablice. P‑tree mogą być jednowymiarowe, dwuwymiarowe lub wielowymiarowe; w przypadku danych o naturalnych wymiarach, np. danych geoprzestrzennych, ich wymiary są dopasowywane do wymiarów danych.

Wydajność

Dane w pionowej bazie przetwarzane są za pomocą szybkich operatorów logicznych (AND, OR, XOR, NOT). Dzięki kolumnowemu układowi możliwe jest wykonywanie zapytań bez odczytywania niepotrzebnych stron dysku, co znacząco przyspiesza dostęp do danych – kluczowe przy eksploracji dużych repozytoriów.

Rozmiar stron

Kolejną zaletą jest możliwość przechowywania danych w dużych stronach. Duży rozmiar strony pozwala pobrać wiele istotnych elementów w jednym odczycie. W bazach wierszowych jeden odczyt obejmuje także kolumny nieistotne dla zapytania, co sprzyja mniejszym rozmiarom stron.

Zastosowania naukowe

W ostatnich latach pionowe bazy danych zyskały zainteresowanie środowiska naukowego. Liczba jednoczesnych użytkowników w aplikacjach naukowych jest zwykle mniejsza niż w komercyjnych, ale zapytania są bardziej złożone i nieprzewidywalne. Brak dedykowanego personelu wsparcia wymusza automatyczne przetwarzanie skomplikowanych zapytań oraz przenośność systemu między różnymi platformami. Pod tym względem pionowe bazy przewyższają tradycyjne rozwiązania.